本發明公開了一種鋰電池組健康狀態的集成估計方法,測量鋰電池組每個充放電周期的健康狀態數據序列以及每個充電階段鋰電池組的端電壓以及溫度數據序列;計算鋰電池組隨著充放電周期的電壓卡方數據序列和溫度方差數據序列;將獲得的鋰電池組電壓卡方數據序列、溫度方差序列與健康狀態數據序列分為初步建模訓練集、集成模型訓練集;應用長短時記憶神經網絡與極限學習機分別初步建立鋰電池組健康狀態估計模型,使用集成模型訓練集建立鋰電池組健康狀態集成估計模型;應用鋰電池組健康狀態集成估計模型估計鋰電池組的健康狀態。本發明構建了長短時記憶神經網絡與極限學習機集成融合的鋰電池組健康狀態估計模型,具有操作簡單、誤差小、效率高的優點。
聲明:
“鋰電池組健康狀態集成估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)