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基于SREKF的鋰電池健康狀態的預測方法

1140   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-18 20:51:52
本發明公開的基于SREKF的鋰電池健康狀態的預測方法,首先建立鋰電池狀態參數的數學模型,得到歐姆內阻的狀態方程和歐姆內阻的觀測方程;其次,辨識鋰電池模型離線參數,得到SREKF的初始值;同時得到預測端電壓Uc的輸出序列;然后對EKF改進得到SREKF;最后將測量的鋰電池的電壓、電流和余量序列輸入到SREKF中不更新狀態方程和觀測方程,采用的預測端電壓Uc的輸出序列和測量端電壓序列更新SREKF的鋰電池系統當前狀態的最優值,根據實驗測量值的數目迭代SREKF得到歐姆內阻預測值序列,即鋰電池健康狀態的狀態量。本發明公開的方法解決了傳統的EKF估計鋰電池內阻時,存在估計誤差大,精度不高,魯棒性差的問題。
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“基于SREKF的鋰電池健康狀態的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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