本發明涉及新能源技術領域,且公開了一種基于EEMD?GRU的短期風功率預測方法,采用某風電場的2000條風功率數據,前80%的1600條數據作為訓練集進行模型的訓練,后20%的400條數據作為測試集檢驗模型效果,需要對數據進行歸一化處理。該基于EEMD?GRU方法的風功率短期預測方法,通過先使用EEMD方法將原始風功率分解為若干個單一頻率的子序列和一個余項,再將每個序列通過GRU神經網絡進行滾動預測,再將預測結果疊加為總預測功率,算出與實際功率的誤差并與其它模型進行對比,發現此模型更優,從而達到提高風電功率預測精度,減少風電考核分數的目的。
聲明:
“基于EEMD-GRU的短期風功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)