一種風電功率短期預測方法,屬于新能源發電技術領域,包括如下步驟:采用集合經驗模態分解將原始風速時間序列進行模態分解,再次應用EEMD對一次集合經驗模態分解得到的IMF1分量進行二次剖分;對得到的全部子序列進行相空間重構,分別進行建模預測,對每個子序列的風速數據作為模型的訓練樣本,建立EM?AD?ELM模型確定ELM隱含層的具體數目;采用風速?風功率轉化曲線建立數學模型,結合風速預測值求得風電功率的預測值。本發明通過二次集合經驗模態分解解決了第一個本征模態函數高復雜度的問題,并且建立EM?AD?ELM模型,從而確定了ELM的網絡結構即隱含層的個數并且降低了其過擬合的機會。
聲明:
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