本發明涉及一種針對復雜設備系統的能效優化交互學習系統及方法,包括邊緣側和中央側:中央側通過獲取各邊緣側的數據并根據獲取的數據對算法模型進行訓練和優化,從而得到優化后的參數和更新版本的算法;邊緣側獲得中央側傳輸的參數和更新版本的算法,通過與自主優化后的邊緣側本地的算法對比并融合獲得邊緣側的最優算法。根據最優算法形成的控制指令,通過中控裝置調整各耗能子設備的運行狀態;并控制分布式新能源調度單元和儲充單元供能,實現最優供能和最低耗能。本發明邊緣側和中央側相互傳送數據,并通過設備側算法優化單元和中央側算法優化生成單元交互學習,使邊緣側和中央側不斷優化更新,從而使復雜設備系統的能源效率不斷優化。
聲明:
“針對復雜設備系統的能效優化交互學習系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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