本發明公開了一種基于異構遷移學習的綜合能源系統日前優化方法及系統,包括:獲取未來一天的負荷預測數據、新能源出力數據以及天氣預報數據;將上述獲取到的數據輸入到日前優化模型;采用遺傳算法對所述日前優化模型進行求解,求解過程中,通過知識遷移方法實現加速求解。本發明方法以遺算法為基礎,通過自編碼器實現異構綜合能源系統之間知識的遷移共享,提高優化求解速度。
聲明:
“基于異構遷移學習的綜合能源系統日前優化方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)