本發明涉及一種基于場景縮減的含風電與需求側資源的智能電網優化調度方法,包括以下步驟:步驟1、預測次日風電場輸出功率,并對風電功率預測誤差進行建模后,隨機生成多個含風電出力的初始場景;步驟2、對步驟1隨機生成多個含風電出力的初始場景進行場景縮減,從而生成經典場景集;步驟3、建立以電力系統調度成本最小化為目標的考慮不確定性的虛擬電廠和傳統機組的優化調度模型;步驟4、計算優化調度模型的目標函數最小值,對虛擬電場進行優化配置。本發明能夠對虛擬電廠所聚集能源的有效組合,在內部優化調度時,可減少新能源發電出力的波動性與不可控性,協同管理分布式電源與負荷,促進電網安全穩定運行。
聲明:
“基于場景縮減的含風電與需求側資源的優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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