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基于YOLOv3網絡的車牌檢測方法

1032   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-18 20:26:32
本發明提供了一種基于YOLOv3網絡的車牌檢測方法,包括數據預處理:搜集包含車牌的圖片,分類整理;通過數據均衡的方法擴大較少的新能源車牌數量、使館領館車牌數量和民航車牌數量,使之與藍色車牌數量相當,將上述圖片標記為數據集;特征提?。簩祿A處理中得到的數據集編碼后輸入到Darknet?53網絡,取最后兩層殘差層的輸出作為特征矩陣;分類預測:將特征提取中得到的兩個不同維度的特征矩陣,拼接后送入邏輯回歸分類器,輸出車牌的位置和種類。本發明所述的基于YOLOv3網絡的車牌檢測方法,采用錨盒機制,只用一次特征提取,預測出車牌目標的位置和類別兩種信息,減少了計算量,提高了計算速度。
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