本發明提供了一種多維度的行駛工況滾動識別方法,包括以下步驟:基于車輛遠程監控大數據平臺獲取海量的車輛行駛數據,針對不同時間和不同區域的行駛工況存在差異的問題,提出時間維度和空間維度的概念,提取包括時間維度和空間維度在內行駛工況的特征參數;采用正交希爾伯特?黃變換方法,建立多維度行駛工況庫;采用歐幾里得貼近度的層次聚類法對所構建的工況進行聚類,建立多維度典型工況庫,并對典型工況庫每隔D天更新一次;根據車輛遠程監控大數據平臺實時獲取的工況數據,提取當前工況特征參數,進行工況識別,從而確定當前工況類別,每隔時間T滾動識別一次。本發明可有效識別多維度的實時行駛工況,為新能源汽車實時能量管控提供基礎。
聲明:
“多維度的工況滾動識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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