本發明涉及一種基于數據驅動場景下車輛行駛成本評價方法,屬于新能源汽車領域。該方法包括:獲取特定區域內的行車歷史數據并進行數據預處理,并進行工況片段劃分;基于主成分分析對工況片段的多維特征參數進行降維;利用IABC?Kmeans算法,搭建典型工況特征集,根據各聚類樣本數量比例和類中樣本與聚類中心參數相關性重組反映某個地區特定駕駛風格和駕駛習慣的合成工況,并與原始數據集進行統計學特征的對比驗證;設計電池老化、燃油消耗和電量維持的統一量化方法,搭建融入專家經驗的DDPG的多目標能量管理優化模型,使策略具有在保證最優性的前提下具有更高的訓練效率。本發明可以為更精確的車輛行駛成本評價方法提供參考。
聲明:
“基于數據驅動場景下車輛行駛成本評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)