發明涉及一種基于DQN的5G融合智能配電網能量管理方法,屬于通信技術領域。本發明提出的基于DQN具有能量隊列感知的任務卸載方法能夠有效的處理高維復雜的環境狀態信息。并通過深度強化學習做出最優的能量管理決策,實現5G基站降本增效與供電穩定性的性能的有效折衷。促進新能源消納、維持電網能量供需平衡,同時提升5G基站降本增效效果。能夠同時考慮供電穩定性性能和電力業務差異化QoS需求,考慮了信息流與能量流間的耦合關系,即考慮了傳輸時延、誤碼率等通信需求對儲能系統電池狀態的影響,使得儲能運行商在保障基站供電穩定性的同時學習到長期最優的能量管理策略,滿足電力業務數據穩定、可靠傳輸的通信需求。
聲明:
“基于DQN的5G融合智能配電網能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)