本發明涉及一種soc預估裝置,包括歷史數據收集模塊、LSTM模塊和顯示模塊,其特征在于,所述歷史數據收集模塊包括:充電次數F收集模塊,以記錄電池充電次數F,所述充電次數F是每次電池耗盡、再次充電喚醒計數一次;滿電SOC收集模塊,以記錄滿電SOC,所述充電次數F與所述滿電SOC對應;電池用時ΔT收集模塊,以記錄電池用時ΔT,所述電池用時ΔT是電池耗盡、再次充電達到一次所述滿電SOC后、電池運作至所述滿電SOC耗盡的時間;扭矩TQ收集模塊和/或速率V收集模塊,以記錄所述電池用時ΔT內的扭矩TQ和/或速率V。利用LSTM的神經網絡,精確估算SOC,具有省時省力、且估算精確的有益效果??蓱糜诒銛y電池領域,如新能源汽車、車聯網、物聯網等領域。
聲明:
“soc預估裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)