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基于模型預測控制的虛擬電廠儲能優化調度策略

882   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:15:22
本發明公開了一種基于模型預測控制的虛擬電廠儲能優化調度策略，包括：短期負荷及新能源出力預測，使用某地區1 a的歷史數據，數據之間時間間隔為5 min，訓練網絡，使其學習時間序列的內在規律，數據在使用前進行了歸一化處理，預測的時間步長為24 h，時間分辨率為15 min，使用隨機森林算法提前預測出1 d的負荷、風電、光電出力；建立模型；本發明的有益效果是：利用隨機森林算法預測未來一段時間的負荷需求、新能源出力，建立以虛擬電廠運行成本最小為目標函數的優化調度模型，使用線性遞減權重策略改變參數ω的改進粒子群優化算法求得最優解，以減小預測誤差對優化結果的影響，提高短期優化效果。
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聲明：
“基于模型預測控制的虛擬電廠儲能優化調度策略” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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