多源氣象數據融合與預處理方法

本發(fā)明涉及一種多源氣象數據融合與預處理方法，基于三層次融合結構，具體包括數據層、特征層和決策層，逐層提取特定的有用的信息，具體步驟為：(1)對不良數據進(jìn)行檢測，找出含有可疑數據的量測點(diǎn)，辨識出全部不良數據；(2)氣象數據清洗與還原，刪除重復信息，糾正錯誤信息；(3)氣象數據還原，采用修復算法；(4)對氣象數據的修復精度進(jìn)行驗證計算。本方法基于現有氣象監測站群網(wǎng)系統，提出規范化數據庫建模方案；在此基礎上，形成新能源場(chǎng)站氣象數據規范，構建新能源場(chǎng)站氣象監測數據特征庫通過(guò)ETL技術(shù)，將多源氣象數據統一提取到數據庫中，以實(shí)現多源數據融合，并通過(guò)有效的數據清洗以提高數據質(zhì)量，使新能源功率預測結果更加精確。