本發明實施例的方法中,首先采集發電組件相關聯的電流信號和狀態數據;然后對采集到的電流信號進行高頻調幅處理后生成故障信號,并對所述故障信號進行重采樣;接著對重采樣結果進行處理并放大后得到電流信息分量;在對采集到的狀態數據進行預處理后,通過強化學習模型計算生成狀態信息分量;最后,基于電流信息分量和狀態信息分量計算故障程度評價參數,根據故障程度評價參數估計故障程度值。本發明實施例的技術方案通過電流信號和狀態數據兩個數據來源相結合的方式可以提高質量檢測的準確性,電流信號和狀態數據的預處理過程也在降低數據維度的同時保證了故障信息,而這些處理有效提升了后續模型計算得準確性。
聲明:
“新能源發電組件質量檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)