本發明提供了一種面向新能源電動汽車的電池健康診斷方法及裝置、壽命預測方法,電池健康診斷方法包括:初始化全局預測模型參數;可信的中央服務器按照預設概率選取若干空閑電動汽車作為數據參與方參與本輪聯邦訓練;被選中的數據參與方將自身上一輪訓練的局部模型與全局預測模型進行彈性融合;將自身車輛電池充放電記錄作為輸入,并進行特征提取,然后對彈性融合后的局部模型進行本地私密訓練,得到更新后的局部模型參數,并添加噪聲后上傳至可信的中央服務器;可信的中央服務器對噪聲擾動后的局部模型進行聚合,得到擾動的全局模型;利用擾動的全局模型對電動汽車的電池健康狀況進行診斷。本發明在保證數據的隱私性的同時還能提升模型的精度。
聲明:
“面向新能源電動汽車的電池健康診斷方法及裝置、壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)