本發明公開了一種考慮新能源接入的共享儲能在日內市場的優化調度策略。所提出的模型是由三個模塊組成的綜合框架,具體包括以下部分:(1)基于CNN?LSTM的日內市場負荷預測模塊;(2)基于低碳和低購電成本的共享儲能調度模型構建模塊;(3)基于HHO算法的優化模塊。本發明現提出了采用CNN?LSTM組合模型進行日內市場負荷預測,然后基于日內市場預測負荷和日前市場出清結果以及采集的實時負荷量構建共享儲能在日內市場的低碳低成本調度模型,最后使用哈里鷹優化算法進行優化。該模型實現了在碳減排量最大化和系統購電成本最低的情況下在日內市場中對共享儲能實現優化調度,并對系能源出力偏差進行偏差懲罰,有效保障系統可靠性和電力資源配置的合理性。
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