本發明提供一種掘進速度的預測模型建立方法、預測方法及裝置,包括:獲取不同圍巖的屬性參數,對多個圍巖的屬性參數進行聚類處理得到多個聚類結果;基于所述多個聚類結果建立經驗公式,基于圍巖的屬性參數對所述經驗公式進行訓練,得到回歸公式;對所述回歸公式進行處理,得到標準的線性回歸模型。能夠在保障隧道正常施工的前提下,通過人工智能技術進行TBM掘進速度的預測,得到更加貼合實際施工地質條件的掘進速度,進而有效指導TBM的正常掘進,縮短施工工期。
聲明:
“掘進速度的預測模型建立方法、預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)