本發明提供了一種新能源汽車動力電池多維模型融合的故障診斷策略,充分利用了新能源汽車實車大數據,并全面考慮了不同地域、季節、工況、里程等多種因素,通過融合模型與分類分析實現特征參數標準值的準確提取,從而可確定出有利于訓練神經網絡的多個關鍵特征。通過神經網絡與邏輯回歸函數耦合搭建和訓練,可以實現對實際運行車輛動力電池風險的精確評估和故障診斷。本發明在構建訓練數據集中以樣本擴充的方法還有效解決了樣本正反例數量級差別過大的問題,顯著提高了模型的收斂速度和收斂程度。
聲明:
“新能源汽車動力電池多維模型融合的故障診斷策略” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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