本發明公開了一種常規能源和新能源公交車輛的污染氣體排放預測方法,克服了現有技術中測算不準確的問題,通過基礎數據采集、數據預處理、數據建模和應用分析四個步驟,基于循環神經網絡中的長短期記憶神經網絡,采用較簡便易行的測量方法,對公交車輛在路段行駛過程中的運行特征、排放特征進行研究,充分考慮了時間變化條件下,車輛自身運行狀況對污染氣體排放的影響程度,探究排放規律,實現對于常規能源和新能源公交車的排放給出更為準確的預測,能為節能減排政策的制定提供理論指導,為優化公交專用車道的建設提供指導意見,使管理者和設計者能夠更好地管理、調整和優化系統運作和系統設計,并進一步降低公交車輛的溫室氣體排放量。
聲明:
“常規能源和新能源公交車輛的污染氣體排放預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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