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基于BP神經網絡的新能源場站發電負荷預測方法

1105   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 18:14:03
本發明公開了一種基于BP神經網絡的新能源場站發電負荷預測方法，包括：獲取新能源場站所在地區精確到小時的歷史氣象數據及對應時刻的發電負荷數據，作為訓練樣本；針對每個整點時刻，分別構建單獨的基于BP神經網絡的初始預測模型；利用各整點時刻的訓練樣本分別對各整點時刻對應的初始預測模型進行訓練，并輸出訓練過程中的預測誤差；基于預測誤差自適應調整BP神經網絡的連接權值和閾值，直至預測誤差滿足預設條件，得到各整點時刻對應的最終預測模型；基于最終預測模型得到待測日全天各整點時刻的發電負荷預測數據。本發明在各種天氣類型下均具有較準確的預測能力和較強的適用性，可以對新能源場站次日發電負荷進行精準預測。
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聲明：
“基于BP神經網絡的新能源場站發電負荷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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