本發明提出一種基于RetinaNet網絡改進的新能源車牌檢測識別方法,包括車牌檢測網絡與車牌識別網絡。所述車牌檢測網絡包括:圖像特征層提取,圖像特征層聚合,計算損耗,結果預測;其中采用采用了輕量級網絡MobileNetv2代替ResNet50網絡,降低運算量;引入ResNet的block部分解決所述MobileNetv2網絡信息丟失問題;并在FPN層上進行改進去提高模型的精度。所述車牌識別網絡主要包括圖像特征層提取,計算損耗,結果預測;其中同樣采用采用了輕量級網絡MobileNetv2代替ResNet50網絡,降低運算量,并加入了新能源車牌顏色識別方法。本發明降低了模型的參數量和計算力,使其能更好地部署在普通的嵌入式設備上,降低車牌檢測識別任務在實際生活場景中的應用成本問題。
聲明:
“基于RetinaNet網絡改進的新能源車牌檢測識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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