本發明公開了一種基于機器學習的新能源振蕩預測和輔助決策方法及系統,包括:獲取新能源并網系統的多組歷史數據,所述歷史數據包括存在關聯關系的歷史氣象數據、歷史運行數據和歷史系統阻尼;根據所述多組歷史數據進行擬合,確定系統阻尼評估模型;根據系統阻尼評估模型新能源并網系統當前的運行數據和當前的氣象數據,確定當前的系統阻尼;當當前的系統阻尼小于預設阻尼閾值時,確定所述新能源并網系統發生振蕩;進行輔助決策確定切機方案,以根據所述切機方案對所述新能源并網系統的運行方式進行優化。本發明的方法根據阻尼確定是否發生振蕩,避免了對復雜系統進行詳細仿真建模,能夠為工程中準確掌握新能源并網系統的振蕩特性提供技術支撐。
聲明:
“基于機器學習的新能源振蕩預測和輔助決策方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)