本發明涉及電動汽車評價方法領域,具體涉及在用新能源汽車的高風險車輛篩選方法及存儲介質,方法包括:確定多個經驗特征,計算多個經驗特征之間的相關系數矩陣,對相關系數矩陣中相關系數值大于閾值的經驗特征的占比進行統計,對經驗特征進行主成分分析,得到主成分特征;獲取運行中新能源汽車預設時間段內行駛的運行數據,根據累計行駛里程是否大于預設里程將新能源汽車的運行數據分成正樣本和負樣本;分析正樣本與負樣本的特征分布的總區分度,以區分度與閾值差值的最小值的主成分特征為篩選特征,將篩選特征標準化后的20%分位數作為特征篩選閾值;以篩車綜合特征對待篩車的數據進行篩選。本發明能夠有效篩選高風險在用新能源汽車。
聲明:
“在用新能源汽車的高風險車輛篩選方法及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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