本發明提供了一種基于孤立森林算法的新能源汽車電池異常檢測方法,用于解決現有技術中存在的異常檢測的準確性和實時性較差的技術問題。實現步驟為:1.獲取樣本訓練樣本集合測試樣本集;2.構建孤立森林IForest模型;3.獲取新能源汽車的電池異常檢測結果。本發明通過對多維特征構建IForest模型,對每個特征的異常得分進行判定,解決了只依靠單一維度特征對電池進行異常檢測的單一性問題,提高了對新能源汽車電池異常檢測的準確性,同時,通過對大量數據進行了預處理工作,降低了構建的孤立森林模型的時間,并且異常閾值是根據異常得分計算公式自動得出的固定值,提高了對新能源汽車電池異常檢測的實時性。
聲明:
“基于孤立森林算法的新能源汽車電池異常檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)