本發明涉及一種考慮新能源消納的機組組合優化方法,包括以下步驟:步驟1、構建日前新能源消納動態評估模型;步驟2、基于LSTM神經網絡預測新能源機組短期發電量,包括對歷史數據預處理并采用LSTM網絡完成對新能源機組發電量的預測;步驟3、將機組組合問題轉化為馬爾可夫決策過程,包括對電網狀態st,動作at,獎勵值Rt及轉移函數的設計;步驟4、根據電網歷史運行數據特征,基于參數自適應的神經網絡完成智能體構建,訓練智能體,獲取以滿足新能源消納目標的機組出力計劃。本發明能夠提升以新能源為主體的新型電力系統穩定性,實現清潔能源的高效利用,在電網可靠運行的前提下完成對新能源的消納。
聲明:
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