本發明涉及一種基于LSTM的新能源消納能力評估方法及系統,將電網運行數據進行降維處理后得到新能源消納能力影響因素對應的數據;將數據帶入預先建立的映射關系模型,獲得電網接納新能源的實際出力;基于電網接納新能源的實際出力和電網接納新能源的理論出力之間的平均絕對誤差百分比和均方根誤差,對新能源消納能力進行評估;其中,所述映射關系模型包括:通過LSTM深度神經網絡訓練得到新能源消納能力影響因素與電網接納新能源的實際出力之間的映射關系。
聲明:
“基于LSTM的新能源消納能力評估方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)