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基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法

1035   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-04 00:50:08
本發明屬于瓦斯開采技術領域,具體為一種基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法,包括步驟一:數據準備,選取煤與瓦斯突出的預測指標,定義訓練數據,并對數據進行標準化處理;步驟二:特征提取,根據數據集定義網絡或模型組成,將輸入映射到目標,提取地質指標特征;步驟三:配置學習過程,選擇損失函數、優化器和需要監控的指標,設置迭代次數;步驟四:訓練模型,輸入樣本調用模型的fit方法在訓練數據上進行迭代,對模型進行訓練和優化;步驟五:驗證模型,在驗證集上對煤與瓦斯突出樣本進行預測,并與實際結果進行對照,確定模型的預測精度,其結構合理,表達能力更強,映射效果更優,從而更能夠提高突出強度預測的準確度。
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聲明:
“基于深度學習的煤與瓦斯突出強度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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