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基于深度學習照明分析的局部偏移成像方法

1226   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-02 00:50:09
本發明涉及一種基于深度學習照明分析的局部偏移成像方法，包括如下步驟：步驟1)構建二維地質速度模型，利用傳統照明分析方法得到所述二維地質速度模型對應單炮照明結果；步驟2)基于地質速度模型與對應單炮照明結果構建訓練數據集，輸入構建的Unet神經網絡進行訓練；步驟3)利用訓練好的神經網絡預測單炮照明結果，從單炮疊加照明圖看出地質速度模型中照明能量的具體分布情況，手動選擇像素值小于預定閾值的區域，將該區域定義為弱照明區域；步驟4)依據單炮在弱照明區域照明強度，按照貢獻大小篩選出炮集；步驟5)將篩選出來的炮集與全部炮集依據正傳波場與檢波器反傳波場進行偏移成像；最后截取弱照明區域成像結果。
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“基于深度學習照明分析的局部偏移成像方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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