權利要求
1.釩鈦礦高爐爐況穩定性評價方法,其特征在于,包括下列步驟: 步驟一,選取影響評價因子的主要參數,評價因子為釩鈦礦冶煉產量、爐缸活躍性、焦比、鐵水硅鈦差和煤氣流分布中的至少一種; 步驟二,判斷步驟一選取的主要參數是否有因變量參考值; 若有因變量參考值,則先通過相關性矩陣和二元齊次方差分析,或者互信息熵值計算分析,再選擇與評價因子相關性顯著的操作參數作為模型輸入X i; 若沒有因變量參考值,則先進行PCA分析,構建因變量,再進行相關性矩陣和二元齊次方差分析,或者互信息熵值計算分析,之后選擇相關性顯著的操作參數作為模型輸入X i; 步驟三,對步驟二選擇的X i進行PCA分析,計算滿足特征參數累計貢獻率大于85%的降維變量個數及其權重,并組合成爐況判定參數Y i; 步驟四,采用自適應模糊神經網絡對爐況判定參數Y i進行學習與預報,形成釩鈦礦高爐爐況穩定性評價模型和模糊規則知識庫; 步驟五,利用步驟四形成的釩鈦礦高爐爐況穩定性評價模型,對釩鈦礦高爐的爐況穩定性進行評價。2.如權利要求1所述的釩鈦礦高爐爐況穩定性評價方法,其特征在于:步驟一中,選取相關系數R≥0.7的主要參數。 3.如權利要求1所述的釩鈦礦高爐爐況穩定性評價方法,其特征在于:步驟四中,爐況判定參數Y i按四區間規則進行學習與預報,釩鈦礦高爐爐況穩定性評價模型的評價體系為:指數在1個西格瑪波動以內評價為優,指數在1~2個西格瑪波動評價為良,指數在2~3個西格瑪內波動評價為中,指數大于3個西格瑪波動評價為差。 4.如權利要求1至3中任意一項所述的釩鈦礦高爐爐況穩定性評價方法,其特征在于: 步驟一中,選取m個主要參數X 1~X m,m為大于1的整數; 若主要參數有因變量參考值,步驟二中,按公式 進行相關性分析和顯著性檢驗,選擇影響Y i的顯著性參數P<0.05的變量常數項X i和X iX j組合作為新的輸入變量X in; 步驟三中,對新的輸入變量X in進行PCA分析得到主成分個數M,并計算特征值λ i(i=1,...,M)
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)