本發明公開了一種傳輸機皮帶損傷狀況智能檢測方法,主要解決現有技術不能對皮帶傳輸機運行過程中的撕裂損傷狀況進行實時檢測,并且誤檢率高的問題。其實現方案是:1)采集待測皮帶圖像;2)對待測皮帶圖像依次進行裁剪、去燥、歸一化、膨脹腐蝕、卷積運算和平滑處理,得到新矩陣M1;3)由新矩陣M1計算對應每個像素的角點響應函數,并對該角點響應函數進行非極大值抑制排列,求出斜率極值差S;4)將斜率極值差S與給定的判別閾值k作比較:若S大于k,則皮帶發生撕裂;若S小于k,則皮帶未發生撕裂。本發明檢測速度快,誤檢率低,能對皮帶損傷狀況進行實時檢測,可用于礦業、冶金、煤廠中對機械傳動過程中皮帶損傷狀況的檢測。
聲明:
“傳輸機皮帶損傷狀況的智能檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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