本發明涉及冶金鐵爐燒結球團技術領域,具體公開了一種基于輪廓探索的鐵爐燒結球團識別方法,首先用工業攝像頭獲取視頻,并且逐個取幀,得到燒結球團圖像;然后采用RetinaNet對于圖像進行目標檢測,得到預處理圖像。接著使用DexiNed對于預處理圖像進行邊緣檢測,得到融合邊緣圖。之后,運用基于U?Net的顆粒檢測網絡對融合邊緣圖進行輪廓探索,最后通過同心圓模型輸出形態(是否為圓形)預測結果。整體來說,本方法結合了多個先進的神經網絡對于圖像進行處理,通過目標檢測、邊緣檢測、一一對應、形態檢測等操作來較為精準地學習鐵爐燒結球團圖像的基本信息,獲取燒結球團的位置和形狀并過濾細節。本方法步驟簡明,檢測目標是否為圓形個體的過程快速而又準確。
聲明:
“基于輪廓探索的鐵爐燒結球團識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)