本發明涉及一種鐵水脫硫劑用量的計算方法,屬于鋼鐵冶金技術領域。技術方案是:建立歷史工藝記錄的數據庫;根據數據庫中的數據進行神經元網絡模型分析,計算各工藝因素對脫硫劑用量的影響權重;將數據庫中所有數據組分別與待預測爐次工藝數據進行比對;數據組與待預測爐次之間的差異,用回歸模型差值進行修正;將得到的修正結果進行數據分布分析,去除其中異常數據后求平均數作為脫硫劑用量最終的計算結果。本發明用以動態建立參照爐次為基礎的對比計算模型,并采用神經元網絡模型及多元回歸模型進行參照爐次的選取和差量的計算,具有計算準確度高,結果穩定性好、能有效避免異常數據點的優點。
聲明:
“鐵水脫硫劑用量的計算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)