一種熱軋板卷表面缺陷圖像數據無監督增強的方法,屬于冶金熱軋板卷缺陷檢測技術領域。生成對抗網絡由有兩個相互對抗競爭的深度神經網絡組成,它是個概率生成模型,它生成樣本的方式通過生成器進行前向傳播,到判別器判別后使用梯度反向傳播進行優化計算,它不依賴任何先驗假設。在生產對抗網絡訓練過程中,兩個網絡在相互博弈中不斷迭代優化,生成器學習生成更加真實的樣本,而判別網絡則盡可能去判別數據樣本是真實樣本,還是生成的假樣本。雙方不斷競爭直到最后雙方都無法變得更好,最終兩個網絡達到了一個動態均衡,即生成器生成的圖像分布接近于真實圖像分布,判別器識別不出真假圖像。優點在于,解決了冶金軋鋼領域熱軋板卷表面缺陷圖片數據少、難獲取,識別準確低等問題。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)