本發明提供一種基于知識的冶金企業轉爐煤氣調度方法,步驟為:首先,對于調度決策過程中所需的無法直接采集的過程變量,采用神經網絡模型進行建模分析,形成基于數據的神經網絡模型;其次,設計一種基于模糊聚類的產生式規則模型,通過對歷史數據進行聚類分析和關聯規則挖掘,挖掘數據中蘊含的知識信息,進而與專家先驗知識進行融合,建立基于知識的產生式模型;最后,設計了針對該產生式規則模型的在線更新策略,如果推理結果與實際方案存在較大偏差,則對產生式規則的輸出參數進行更新。利用該發明可以對轉爐煤氣系統的平衡狀態進行動態分析,并得到相應的調度方案,從而為調度人員進行決策提供合理指導。
聲明:
“基于知識的冶金企業轉爐煤氣調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)