權利要求
1.基于知識圖譜的冶金知識問答方法，其特征在于，包括： 獲取冶金相關的詢問語音，并將所述詢問語音轉換為第一文本向量； 根據預設的冶金知識圖譜，從冶金描述文本數據中獲取冶金過程對應的實體信息，并根據所述實體信息創建問答向量庫，所述問答庫中包含問題向量以及對應的答復向量； 根據所述第一文本向量從所述問答向量庫中獲取多個匹配的問題向量，并對所述匹配的問題向量進行排序，根據排序結果獲取對應問題向量的答復向量并輸出。2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的冶金知識問答方法，其特征在于，根據所述第一文本向量從所述問答向量庫中獲取多個匹配的問題向量，包括： 利用關鍵詞搜索引擎對所述第一文本向量進行分詞，獲取多個詞向量，根據所述詞向量從已有的故障報告以及故障文本中獲取匹配的關鍵詞，構建關聯詞向量，并根據所述關聯詞向量從所述問答向量庫中獲取多個匹配的問題向量；和/或， 利用向量搜索引擎將所述第一文本向量和所述問答向量庫中的問題向量映射到同一個語義向量空間，通過相似度檢索算法從所述語義向量空間中獲取與所述第一文本向量相似度達到所述設定閾值的問題向量。 3.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的冶金知識問答方法，其特征在于，所述關鍵詞搜索引擎包括：ElasticSearch搜索引擎。 4.根據權利要求2所述的基于知識圖譜的冶金知識問答方法，其特征在于，所述向量搜索引擎包括：Faiss引擎和/或Annoy引擎。 5.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的冶金知識問答方法，其特征在于，根據預設的冶金知識圖譜，從冶金描述文本數據中獲取冶金過程對應的實體信息，并根據所述實體信息創建問答向量庫，包括： 獲取所述冶金知識圖譜中的多組實體關系，根據所述實體關系構建第一句子向量； 將所述冶金描述文本數據拆分為多個子句，每個所述子句作為第二句子向量； 將所述第一句子向量和所述第二句子向量輸入預訓練的句子向量模型進行相似度比對，獲取與所述第一句子向量匹配的第二句子向量，作為問題向量； 設置各所述問題向量對應的答復向量，創建所述問答向量庫。 6.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的冶金知識問答方法，其特征在于，所述冶金描述文本數據包括：冶金故障報告、故障總結。 7.根
聲明：
“基于知識圖譜的冶金知識問答方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：中冶賽迪重慶信息技術有限公司
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2025年07月09日 ~ 11日 
