本發明涉及一種基于Hilbert變換的彈丸進動周期提取方法,特征在于利用Hilbert變換對微動速度序列(以下簡稱微動速度)處理提取其相位,對微動速度相位求差分得到彈丸的進動周期,是利用微多普勒信號的周期間相關性來估計周期的,對數據量有較高要求,測量誤差較大且容易出現倍頻和分頻誤差。數據率無損失,無倍頻和分頻誤差。
本發明公開了全景視頻快速拼接方法,包括以下步驟:S1.通過標定物圖像對相機組進行離線標定,獲取相機的投影變換矩陣并存儲;S2.獲取相機組針對拍攝區域采集的待拼接圖像,預處理后進行離線檢測和配準,圖像通過所述相機的投影變換矩陣處理,得出待拼接圖像的圖像映射矩陣并存儲;S3.實時獲取所述相機組采集的當前待拼接圖像,將其分別投影到一個標準坐標系中,調用所述圖像映射矩陣確定所述當前待拼接圖像的重疊區域,然后進行拼接融合處理,生成全景拼接圖像。本發明還提供了實現上述方法的系統,以實現拼接過程中拼接縫的無損融合,融合算法計算量小、運算效率高、拼接效果較好,能夠很好滿足各種民事、軍事領域全景監控的需求,適于推廣。
本發明公開了一種采用聲速比率回歸法測量服役螺栓軸力的方法,基于聲彈理論,利用線性回歸方法,找出螺栓受力后聲速變化與應力之間的規律,達到測量螺栓應力的目的。聲速比率回歸法實現了風機塔架高強度在役螺栓應力無損檢測,聲速比率回歸法測量螺栓應力的數據經與拉力機數據相比較誤差在±2%之內,數據精度完全滿足工程需要。方法簡單可靠,有利于螺栓的定期監測,監控螺栓在使用中的變化規律,便于判斷螺栓使用壽命。
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