本發明提供非完整波束下虛擬波束輔助慣性/多普勒緊組合導航方法,具體包括以下步驟:步驟1:建立慣性/聲學多普勒測速儀緊組合系統,包括慣性系統誤差模型、聲學多普勒測速儀波束誤差模型、組合系統狀態方程、組合系統觀測方程;步驟2:當聲學多普勒測速儀四波束均有效時,構架基于最小支持向量機的人工智能模塊,聲學多普勒測速儀各波束速度為輸出,訓練該人工智能網絡;步驟3:當聲學多普勒測速儀有波束失效時,進入智能預測階段,利用已完成訓練學習的人工智能模塊持續對失效波束速度進行預測,形成虛擬波束信息;步驟4:將虛擬波束信息與有效波束信息相組合作為系統觀測,持續進行慣性/多普勒緊組合導航算法。
聲明:
“非完整波束下虛擬波束輔助慣性/多普勒緊組合導航方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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