本發明公開了一種利用維修數據評估拖拉機使用可靠性的方法。獲取拖拉機產品的維修數據,預處理并提取數據特征和使用率;根據失效產品的數據特征和使用率,建立機器學習回歸模型;再對未失效產品的數據特征進行處理預測未失效產品的使用率,生成未失效產品的使用量;選擇需要進行可靠性評估的拖拉機產品類型,提取該類型所有拖拉機產品首次失效時的使用量,構造考慮右刪失量的使用量概率分布的似然函數,以最大化似然函數為目標獲得使用量的概率分布,根據概率分布獲得產品使用可靠性。本發明通過考慮影響拖拉機使用率的主要因素,建立拖拉機產品使用率的機器學習回歸模型,獲得未失效產品的使用率和使用量,再進行可靠性評估,便能夠更有效地評估拖拉機的使用可靠性,更接近真實情況。
聲明:
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