一種多工況動態基準化的機械設備剩余壽命預測方法,首先建立包括狀態轉移方程和觀測方程的機械設備退化狀態空間模型,其次對模型的未知參數和信號變換參數進行估計,基于訓練樣本失效時間數據,利用極大似然估計法估計狀態轉移方程的參數,通過線性插值估計將不同運行工況下的監測信號變換至基準工況監測信號的變換參數,并使用變換后的信號估計觀測方程的參數,然后對不同工況下測試樣本的監測信號進行動態基準化,利用粒子濾波算法估計測試樣本的狀態值,最后計算測試樣本剩余使用壽命概率密度函數的解析解;本發明能夠在剩余壽命預測的過程中實時動態地將多工況下的監測信號基準化,有利于提高機械設備剩余壽命預測的精度。
聲明:
“多工況動態基準化的機械設備剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)