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基于CNN和LSTM的滾動軸承剩余使用壽命預測方法

1177   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:20
一種基于CNN和LSTM的滾動軸承剩余使用壽命預測方法，涉及滾動軸承壽命預測領域。針對滾動軸承存在性能退化漸變故障和突發故障兩種模式下其剩余使用壽命(RUL)預測困難的問題，該方法首先對滾動軸承原始振動信號作FFT變換，然后將預處理所得到的頻域幅值信號進行歸一化處理后，并將其作為CNN的輸入。利用CNN自動提取數據局部抽象信息以挖掘深層特征，避免傳統特征提取方法過于依賴專家經驗的問題。之后再將深層特征輸入到LSTM網絡中，構建趨勢性量化健康指標，同時確定失效閾值。最后，運用移動平均法進行平滑處理，消除局部振蕩，再利用多項式曲線擬合，預測未來失效時刻，實現滾動軸承RUL預測。預測結果能夠較好地接近真實壽命值。
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