本發明涉及一種基于近紅外漫反射光譜法的首烏粉產地鑒別方法,包括以下步驟:測量首烏粉的近紅外光譜數據,并繪制光譜曲線;對步驟一所得光譜數據進行預處理,根據預處理后的鑒別正確率選擇正確率最高的預處理方法;對步驟一的光譜數據進行降維選取主成分數;建立BP人工神經網絡預測模型:以步驟三所得主成分數作為輸入層節點數,以產地分類數作為輸出節點數進行產地鑒別。本發明為快速、無損鑒別首烏粉產地提供技術依據,提高了產地鑒別正確率。
聲明:
“基于近紅外漫反射光譜法的首烏粉產地鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)