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基于高光譜圖像和深度學習算法的煙葉分級方法

882   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:24
一種基于高光譜圖像和深度學習算法的煙葉分級方法，所述方法包括以下步驟：步驟1、獲取待測煙葉樣本的高光譜圖像數據；高光譜成像系統的硬件平臺包括光源、分光模組、面陣CCD偵測器和裝有圖像采集卡的計算機；利用成像系統進行圖像信息采集的時候可同時獲得光譜信息，不用分開采集，縮短時間；步驟2、對圖像進行高層特征提取，對數據進行降維，本步驟中先利用卷積神經網絡進行預處理，然后利用深度信念網絡進行特征提??；步驟3、對獲取的圖像信息和光譜信息進行分類：然后在其頂層添加一個Softmax層，將得到的特征輸入softmax回歸分類器實現分類。本發明最大限度的做到無損分級、準確的劃分煙葉等級，確保收購的各方利益不受損失。
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“基于高光譜圖像和深度學習算法的煙葉分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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