本發明公開了一種圖卷積神經網絡高光譜醫藥成分分析的實現方法,一方面,將醫藥高光譜圖像數據處理成圖數據,大幅度降低了像素數量,有效減少了數據量;另一方面,以圖卷積神經網絡模型提取藥物的特征信息,有效地學習了藥物高光譜圖像中的視覺特征與藥物成分間的空間關系,提升了藥物成分分類特征的表示能力,提高了被測藥物的成分和屬性精度,可實現對藥物成分與質量的無損、快速檢測分析。
聲明:
“圖卷積神經網絡高光譜醫藥成分分析的實現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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