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引入機器學習的超聲合成孔徑成像方法及裝置

883   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:51
本發明公開了一種引入機器學習的超聲合成孔徑成像方法及裝置，首先，通過一維線性超聲換能器陣列采集稀疏掃查方式下的合成孔徑回波信號；然后，采用機器學習進行相關信號的預測來解決由于稀疏掃查方式下導致的回波信號空間排布稀疏的問題；最后，基于延時疊加算法（DAS）實現超聲合成孔徑聚焦成像。通過機器學習的優化處理后，相較于傳統合成孔徑聚焦技術（SAFT），大大提高了合成孔徑聚焦成像的效率和成像質量，同時降低旁瓣等對成像結果的影響。本發明具有掃查速度快，重建圖像精度高的特點，有利于超聲合成孔徑成像技術在無損檢測和醫療診斷中的推廣和應用。
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聲明：
“引入機器學習的超聲合成孔徑成像方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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