本發明公開了一種基于電子鼻的快速預測茶樹受害蟲入侵程度的方法。將茶樹葉片洗凈,去除灰塵,并挑選健康無損傷的茶樹作為檢測對象。對茶樹進行分組,并對不同茶樹樣本組移植不同數量的害蟲,將經過不同處理后茶樹放入電子鼻樣品頂空裝置中靜置一段時間后使用電子鼻檢測,并使用健康無損傷的茶樹作為對照組,對獲得的數據使用主成分分析法對傳感器陣列進行優化,降低傳感器的數量。采用偏最小二乘法回歸模型建立優化后的傳感器陣列響應值與害蟲入侵程度之間的定量預測模型。本發明提供了一種快速預測茶樹受害蟲入侵程度的方法,對茶樹樣本無損害,操作簡單,并具有良好的預測效果,具有較高的推廣利用價值。
聲明:
“基于電子鼻的快速預測茶樹受害蟲入侵程度的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)