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基于電子鼻的茶樹機械損傷程度的預測方法

779   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:27
本發明公開了一種基于電子鼻的茶樹機械損傷程度的預測方法。挑選無損傷的茶樹作為檢測對象，對其進行不同程度的機械損傷后，放入電子鼻樣品頂空裝置中靜置一段時間后使用電子鼻檢測，另外使用無損傷的茶樹作為對照組，根據逐步判別分析對電子鼻傳感器陣列進行優化，使用穩定值法、小波分析法和二次項擬合法分別對優選出來得到傳感器響應信號進行特征提取，并以兩種不同的模式識別算法選出最優特征提取方法，最后采用偏最小二乘回歸算法建立該特征值與茶樹機械損傷程度之間的定量預測模型。本發明提供了一種快速預測茶樹機械損傷程度的鑒別方法，對茶樹樣本無損害，操作簡單，并具有良好的預測效果，具有較高的推廣利用價值。
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聲明：
“基于電子鼻的茶樹機械損傷程度的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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