本發明涉及一種葡萄酒近紅外光譜檢測方法,屬于葡萄酒品質檢測技術領域。本發明主要步驟:(1)使用酒精計法測定不同品種的葡萄酒樣品的酒精度,使用近紅外光譜儀采集葡萄酒樣品的近紅外光譜;(2)將樣本隨機分為訓練集和預測集,使用MC?UVE和GA算法對變量進行篩選,進行PPLS分析,建立酒精度回歸模型,根據模型的校正均方根誤差(RMSEC)值判斷模型的可靠性;(3)對預測集樣本的酒精度進行預測,計算預測集樣本預測值和實測值的相關性(R2)以及預測集的預測均方根誤差(RMSEP),以此來判斷模型的預測性能。本發明將MC?UVE、GA算法和PPLS分析方法結合,提供了一種葡萄酒成分快速定量檢測的方法,預處理簡單,操作簡便,快速無損,使得在線檢測更高效。
聲明:
“葡萄酒近紅外光譜檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)