本發明公開了一種基于深度學習的飛機蒙皮表面損傷檢測方法及系統,涉及圖像處理技術領域,主要包括:獲取當前采集的飛機蒙皮表面圖像;將當前采集的飛機蒙皮表面圖像輸入到訓練好的飛機蒙皮表面損傷檢測模型中以進行損傷類別檢測以及損傷區域分割;訓練好的飛機蒙皮表面損傷檢測模型是基于深度學習神經網絡和訓練數據集確定的;深度學習神經網絡包括特征提取網絡、注意力模塊、多路徑多尺度特征融合模塊、多路徑多尺度特征融合模塊、目標檢測網絡和全卷積分割網絡;所述注意力模塊用于對特征提取網絡輸出的原始特征圖進行重新編碼,確定多尺度特征圖。本發明能夠對飛機蒙皮表面損傷進行低成本、高效、準確且無損傷檢測。
聲明:
“基于深度學習的飛機蒙皮表面損傷檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)