本發明公開了一種基于模式識別Hi-Fi音質檢測方法,選取學習樣本,將樣本時域信號轉換成頻域信號,從11050Hz到22050Hz每隔500Hz的頻率衰減均值作為一個特征,總共22個特征,編號分別從1到22。通過對已經標記的大量有損和無損音頻進行統計學習,對應于無損音頻特征得到無損音頻條件概率,對應于有損音頻的特征得到有損音頻條件概率,對待測音頻進行傅里葉變換,并提取頻率特征得到特征間以及特征和音頻質量間的條件概率后,就可以計算聯合概率并以此來推算給定音頻屬于特定音質的概率。本發明提出的算法對于真無損音頻具有很高的檢測成功率,同時保證對于假無損有比較低的誤判率。并從與auCDtect的對比中可以看出,本發明提出的方法能達到業界較為先進的水品。
聲明:
“基于模式識別Hi-Fi音質檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)